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“AI医生”来了:从心理评估到康复训练如何辅助医疗?

2025-04-13  

  随着人工智能技术广泛赋能千行百业,“AI+医疗”也成为热门应用领域。近日,多家医院宣布,将AI医疗落地到医院诊疗场景中。AI技术将为医疗领域带来哪些变化?“AI医生”能给人看病治病吗?一起去医院里看一看。

  日前,全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用,这名存在于虚拟世界里的“儿科医生”,承担的角色主要有两个:一个是专家的临床科研助理,帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南;另外一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

  就在本月20日,在这间会诊室里,多位身穿白大褂的知名专家和身穿黑色工装服操作下的“AI儿科医生”,共同为10名患儿进行疑难病多学科会诊。 其中一名患儿今年3岁,颈部长了一个侵袭性纤维瘤。

  就在专家们讨论的同时,桌子的这一边,IM电竞控股有限公司工程师将患者的主诉和病历资料输入大模型中,“AI儿科医生”也给出了治疗方案:手术加化疗。

  国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫表示,对于这种肿瘤,放疗化疗效果都不敏感,因为瘤的特点特别硬,里面它的纤维成分特别多,所以最好的方式是把它完整切除掉。

  记者观察到,10名患儿的诊断中, AI儿科医生给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高,有时AI儿科医生还会通过患者病例报告里的某个单项指标,给治疗方案增加特别提示。

  不同于通用AI大模型,医学专业领域的大模型在雕琢过程中需要更多维度的精准数据。为此,国家儿童医学中心将300多位专家的临床经验及数十年高质量病历数据,整合进大模型中,从而把“AI儿科医生”训练得更专业、准确。

  国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫介绍:“我们在研发儿科AI医生初衷,当时提出叫作双医生制,我们所有的结果跟AI有一个相互的提醒。AI对于整个医生团队,我们可以叫作辅助,叫作朋友。”

  人工智能在医疗领域还有一个功能是预判,相当于医学检测多了一把“尺子”。在北京协和医院,工作人员正在为陈女士做三维步态评估。去年以来,陈女士左侧肢体发抖、发僵,走路越来越困难,医生怀疑她是神经系统疾病。高速摄像机记录下了陈女士的运动过程,然后交给人工智能系统去评估。

  北京协和医院神经科医生苏宁说:“通过这样一个测试,我们就发现这个病人她是有明显的步态障碍的,跟同龄人的老年人相比,她的步速变慢了,步幅变小了。”

  一直以来,IM电竞控股有限公司神经系统疾病在临床上不同医生的评估结果存在差异,容易出现误诊、漏诊。面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术,通过多维评估体系,助力阿尔茨海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断。

  北京协和医院神经科医生苏宁介绍:“我们就通过眼动的评估来获得患者认知障碍的这个程度。这个病人的评分是63分,有可能是在认知障碍的比较早期。”

  截至目前,这套系统已完成10多万例神经功能检测,为临床精准诊疗提供参考依据。

  当下AI在医疗领域日益发挥着重要作用,未来AI+医疗还将应用于哪些场景?继续来看。

  如今在康复医疗领域,人工智能技术已经实现多方面的应用。在杭州,这个外骨骼机器人正在帮助残障人士进行康复训练。朵朵十七岁时,一次意外摔伤令她下肢瘫痪。经过康复训练,朵朵的身体一天天好转。

  外骨骼机器人用户侯羿朵说:“我也是明白每天所有人对我说的那句话你要相信科技的发展、医学的发展。 ”

  心理咨询和心理教育领域也正在牵手人工智能。北京大学第六医院的“北小六”机器人已经在多地上岗,它能先和用户进行几轮AI对话,判断用户在认知、情绪、行为、人际关系等领域存在的问题,并评估问题的严重程度,给出相应建议,或提示用户到医院精神科接受进一步确诊、治疗。

  在一些学校,AI正助力教师成为学生知心伙伴。在北京市宏志中学的学生心理驿站,有两个不需要预约的心语小屋,里面的AI大模型学习了近40万篇心理学期刊文献,和来自医院、专业机构的100万个心理辅导对话案例,帮助学生大胆说出心里话。

  北京市宏志中学心理教师周冬梅介绍,学生可以输入自己的账号、密码,学生的私密性就得到保障。孩子就能够更好地去畅快吐露自己的心声。

  AI+医疗,未来还将应用于哪些场景?去年11月,国家卫生健康委等三部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,给出了84个典型应用场景。记者梳理84个场景发现,高频词为“智能”和“辅助”,“智能”体现出AI在技术层面的价值,而“辅助”则强调了AI在医疗领域承担的工具性角色。

  有医生表示,AI的确可以在一些场景、一些环节辅助医疗,但医生面对复杂病情的综合判断和经验积累,以及面对面的人文关怀,是AI无法替代的。

  北京协和医院罕见病医学科主任沈敏说:“现在有一个词语叫AI幻觉的问题,就是你拿到的这些信息到底是真的还是假的?就是我们要去甄别,因为它(AI)也是通过大量的海量的数据去分析的,那些海量数据里面也许可能混杂了一些假消息,而且我们不是冰冷的机器,我们还要更多体现我们的人文的决策。”

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